記事全体の要約

生成AIの急速な普及に伴い、「オプトイン」と「オプトアウト」という考え方が、AIの学習データを巡る重要な論点として注目されている。これは、AIがどのようなデータを、どの条件で学習してよいのかを定める枠組みです。
特に最近では、OpenAIの動画生成AI「Sora 2」を巡り、10月27日に日本の権利者団体CODAが無許諾学習を行わないよう求める要望書を提出し、この問題が一般層にも広く知られるようになりました。
本記事では、生成AIの話題性、オプトイン・オプトアウトの違い、そしてSora 2の事例から見える今後の課題について整理します。

今話題の生成AI、どれくらい話題か

生成AIは、文章・画像・音楽・動画などを自動で生み出す技術として、ここ数年で一気に存在感を高めました。
ChatGPTの登場以降、生成AIは専門家だけでなく一般ユーザーにも広く使われるようになり、SNSやニュースでも日常的に話題に上る存在となっています。

2025年には、OpenAIが高精細な動画を生成できる「Sora 2」を公開し、映像制作や広告、エンタメ業界への影響が強く意識されるようになった。一方で、生成物が既存作品と酷似するケースも見られ、「そのAIは何を学習しているのか」という疑問が急速に広がっています。

AIの学習と出力におけるオプトインとオプトアウト

生成AIの仕組みは、大きく「学習」と「出力」の2段階に分けられます。オプトインとオプトアウトは、主に学習段階のデータ利用ルールをどう設計するかという考え方です。

オプトインとは、AIの学習に使う前に、データの権利者から明確な同意を得る方式です。
「使ってよい」と明示的に許可されたデータのみを学習対象とするため、著作権や個人の権利を強く保護できる一方、学習可能なデータが限られ、コストが高くなるという課題があります。

一方、オプトアウトは、原則としてデータ利用を認め、権利者が拒否の意思表示をした場合にのみ学習対象から外す方式です。AI開発を迅速に進めやすい反面、権利者が気づかないうちに学習に使われる可能性があり、不公平だという批判も根強いです。

「Sora 2」を巡るCODAの要望書提出

こうした議論が現実の問題として表面化したのが、「Sora 2」を巡る動きです。
日本のアニメやゲームなどの権利者が加盟する一般社団法人コンテンツ海外流通促進機構（CODA）は、OpenAIに対し、無許諾で日本のコンテンツを学習しないよう求める要望書を提出した。

CODAは、Sora 2の生成映像が日本作品の作風や表現に酷似している点を問題視し、オプトアウト方式ではなく、事前許諾を前提とする対応を求めている。この要望は、単なる一企業への抗議ではなく、日本のコンテンツ産業全体の立場を示すものとして注目を集めました。

OpenAIの動画生成AI「Sora 2」に、無許諾で学習しないよう求める要望書、CODAが提出

Sora2を無料で使う方法！おすすめのサイトや制限、注意点も解説｜SHIFT AI TIMES

この件から見えてくるもの

生成AIを巡るオプトインとオプトアウトの対立は、「技術の発展」と「権利の保護」のどちらを優先するかという単純な話ではありません。
どこまでを許容し、どこからを制限するのかという社会的合意が、まだ形成途上にあることを示しています。

Sora 2を巡るCODAの要望書は、日本がオプトイン寄りの価値観を持つことを改めて明確にした事例と言えます。今後、生成AIがさらに進化する中で、開発側と権利者側がどのようなルールを共有できるのか。その行方は、AIと創作文化が共存できるかどうかを左右する重要なテーマとなりそうです。